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我校举行2019年“数据驱动的工业智能优化调度”清江论坛
日期:2019-12-02  点击次数:次

极速飞艇玩法技巧 www.mqhqx.tw 本网讯 为促进我校在智能优化与调度领域的研究,推动信息科学与技术学科发展,加强与国内外学者和工业界的沟通与交流,1129日,由中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会、赣州数字经济研究院和江西理工大学共同主办的2019年“数据驱动的工业智能优化调度”清江论坛于校本部赵氟隆学术报告厅拉开帷幕。此次论坛特邀清华大学王凌教授、太原科技大学崔志华教授、中国地质大学龚文引教授、中国地质大学颜雪松教授、华中科技大学秦虎教授、国防科技大学邢立宁教授、南京邮电大学赖向京教授做专题学术报告,来自全省范围内200余名师生出席并聆听此次报告。副校长罗仙平出席,信息工程学院院长廖列法主持论坛。



罗仙平代表学校对各位学者、专家的到来表示热烈欢迎,并对清江论坛作了简要介绍。他表示,清江论坛是我校极力打造的高端学术论坛,学校每年都会邀请各个领域的专家学者作学术报告,目的是为了加强我校与国内外学者的沟通交流,推动我校在科研、教学领域的进一步提升。此次“数据驱动的工业智能优化调度”清江论坛特邀七位专家作相关学术报告,分享各领域的研究成果与心得,希望大家秉承联谊、合作、共融、传承的宗旨,努力促进学术交流、推动学术繁荣。

廖列法表示,智能优化是人工智能领域的重要研究内容与主题,具有广阔的应用前景,希望此次论坛的举办能推动人工智能、仿真技术与优化调度在我国的紧密结合与创新融合发展。

论坛期间,王凌、崔志华等七人分别为现场师生作专题报告。


王凌:数据驱动的工业智能优化调度

王凌通过介绍“智能+”将智能化的概念与日常生活中和实际应用相结合,拉近了同学们和智能优化之间的距离。随后,王凌结合地区实际,对赣州的智能化建设提出建议,他表示:“赣州有着‘稀土王国’的称号,稀土资源量丰富,可以结合矿业进行‘智能+矿产’的尝试”。围绕工程优化调度,王凌为同学们介绍了之前所完成的一些项目,基于数据驱动的智能优化进行分析,介绍了智能优化的原理、步骤以及集成智能优化的框架与核心环节,从系统论、信息论、控制论角度阐述若干关键问题,并介绍了智能优化理论、智能约束优化和智能调度方面的若干代表性研究工作。

崔志华:高维多目标优化算法及应用

报告中,崔志华分别从高维多目标优化问题定义、指标研究现状包括收敛性和多样性这几个方面给大家进行介绍,指出高维多目标优化问题中存在算法选择压力不足、多样性维护机制匮乏、目标函数变化剧烈、非支配解过多等问题,并针对各问题提出不同的解决方案,以其独到的见解为在场师生讲述了多目标优化算法的实现以及未来广阔的发展前景。

龚文引:基于进化算法的非线性方程组多根求解

非线性方程组(NES)的求解在多个领域具有十分重要的意义”,龚文引指出很多非线性方程组包含多个根,如果利用算法一次运行尽可能多的求解出NES的多个根将是一个巨大的挑战。报告期间,龚教授向同学们介绍了NES求解的背景、意义,同时也介绍了其团队近期在NES多根求解上的一些初步成果,以及对NES多根求解未来的展望。

颜雪松:供水管网污染源定位问题研究

颜雪松针对供水管网中突发污染事件引起的饮用水水质污染问题,为同学们深入浅出地讲解了其团队利用传感器数据网络、仿真优化等一系列技术手段快速准确地定位污染源位置及其影响范围。他强调:“利用传感器网络等一系列手段快速准确地定位污染源位置及其影响范围,为饮用水安全保障提供有力的技术支持,具有极其重要的现实意义”。

秦虎:车辆路径优化算法:现状和挑战

秦虎从路径优化应用场景、路径优化算法、各成功案例及工作总结四个方面展开阐述,为在场听众介绍了路径优化的概念及实际作用,并详细解读了算法在路径优化领域的重要性。秦虎表示:“不同的算法都有着完全不同的思维,也许一个条件的改变,就会使得算法的使用完全不同”。他结合自身公司发展经历以及菜鸟等公司的事例向大家分享了“路径优化”在现实中的发展经过及其不可取代的重要性,向在场学生指明了一条新的发展方向,为信息工程技术的发展提供了巨大帮助。

邢立宁:学习型智能优化方法及应用

报告中,邢立宁教授用风趣幽默的语气向在场老师及同学分析了学习型智能优化方法研究背景和动机,并比较了学习型智能优化方法与其他搜索方法的不同,提出学习型智能化方法的相关应用及展望,总结给出智能优化作用是巨大的、知识和算法结合起来是发展的趋势、未来应注重对算法的混合等结论。邢教授多次与现场听众互动,并就同学们提出的问题进行耐心的解答,赢得了到场师生的热烈掌声。

赖向京:基于学习的混合进化算法在宽带图着色问题中的应用

赖向京教授在报告中讲述了Memetic算法基本框架和带宽图着色问题,同时对基于学习的Memetic 算法进行了详细介绍。他表示,Memetic算法是求解NP-hard问题的常用办法,具体包含局部搜索程序、杂交算子和学习机制。赖教授就所提及的内容进行讲解,使大家了解算法中包含的相关理论和深度知识。

此次“数据驱动的工业智能优化调度”清江论坛内容丰富、互动热烈,七位专家所带来的专题报告极大地促进了我校在智能优化与调度领域的研究,推动了信息科学与技术学科发展,为在场师生呈现了一场精彩绝伦的学术盛宴。

文、图/胡子航、王俊博、黄思)

 



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